脑卒中（俗称“中风”），作为中国国家认定的四大慢性疾病之一，以其高发病率、高致残率、高死亡率的严峻态势，严重威胁国民健康。

据《中国脑卒中防治报告（2024）》数据显示，我国每11秒钟就有一人发生脑卒中，每19秒钟就有一人因此离世；40岁及以上人群现患人数高达1300万，且发病趋势呈现年轻化。冰冷数字的背后，是卒中早期识别与精准干预能力提升的极端紧迫性。

面对这一重大公共卫生挑战，智慧眼依托“砭石”多模态医疗大模型，成功研发出AI脑卒中模型，为卒中防治注入全新的人工智能力量。该模型旨在构建覆盖“预测—预警—早诊”全链条的智能化解决方案，推动卒中防治端口前移与精准化升级。

多模态AI脑卒中模型采用前沿的多模态深度学习架构，实现医疗数据价值的革命性挖掘，构建全景式智能预警体系，显著提升对脑卒中早期识别的准确性和灵敏度。

全景式数据融合：创新性地整合神经影像学数据、精细化临床检验指标、面部微表情动态特征、语音障碍模式分析、肢体动作特征对比学习及中医舌诊特征量化信息，构建多维立体的卒中风险全景视图。

智能算法突破：通过海量异构数据的协同训练与深度优化，模型在脑卒中早期细微症状的识别灵敏度与判别准确性方面取得显著跃升，其算法能够从复杂、微弱的体征信号中精准提取风险特征，为抢占“黄金救治时间窗”提供强大科技支撑。

双轨赋能应用：研究成果将转化为两大核心应用。一方面，面向临床的AI辅助诊断决策支持：为医生提供标准化的辅助诊断建议，提升诊疗效率与一致性，尤其有助于分级诊疗体系下基层医疗机构的卒中识别能力；另一方面，面向公众的智能移动端卒中风险自评，用户可通过手机便捷完成风险初筛，实现低成本、高效率的日常预警。目前C端用户可以登录老来健康APP体验。

该模型所蕴含的强大早期风险预警能力、精准辅助诊断效能及个性化干预指导潜力，将有力驱动我国卒中防治体系实现从“被动响应”向“主动防御、精准干预”的防治范式战略升级。未来，智慧眼将继续深耕“砭石”大模型开放生态，持续拓展AI在脑卒中、肾病、中医等垂直场景的应用边界，以科技之力守护国民生命健康。